группа 3 – ящики с 61-го по 80-й (R3 = 20);
группа 4 – ящики с 81-го по 100-й (R4 = 20).
Так как партия продукции неоднородна (расслоена), то формирование выборки необходимо проводить методом расслоенного отбора с учетом наличия четырех слоев. Число упаковочных единиц (ящиков) и общий объем выборки определены в примере 2 (r = 5; n = 28).
Определим число упаковочных единиц, которые необходимо отобрать из первого слоя:
Таким образом, из первого, третьего и четвертого слоев необходимо отобрать по одному ящику, из второго слоя – два ящика.
Определим объем подвыборки, которую необходимо сформировать из продукции первой группы:
Этот факт обусловлен округлением при вычислении значений n
Рассмотренный пример показывает, что расслоение партии приводит к более сложной процедуре организации формирования выборки при одинаковых требованиях к точности и достоверности.
При сертификации по схеме № 7 (табл. 5.1) часто используется метод параметрического контроля. При параметрическом контроле, в частности надежности, у каждого проверяемого изделия (выборки изделий) определяется один количественный параметр х, который в партии изделий имеет определенное (нормальное, Вейбулла, гамма и т. д.) распределение.
В выборке объема n определяются значения параметра х
Оценка партии производится по величине х
Оценочный норматив (приемочное число) хсрс для среднего значения хср контролируемого параметра назначается с учетом следующих условий:
• если х
• если х
В свою очередь параметрический статистический контроль может быть одноступенчатым или многоступенчатым.
Одноступенчатый контроль осуществляется по результатам одной выборки, а многоступенчатый – по результатам нескольких выборок. При этом каждой выборке в общем случае соответствует свой оценочный норматив (приемочный и браковочный уровень).
Многоступенчатые правила контроля более экономичны по сравнению с одноступенчатыми, но организация их вызывает большие трудности.
Параметрический одноступенчатый контроль. Такой контроль показателей безотказности – наработки до отказа (на отказ, между отказами) – осуществляется по выборочному среднему (5.4) значению T в соответствии со следующими условиями: приемки (соответствия контролируемого показателя заданным требованиям) TT
где T
План контроля (количество измерений m и оценочный норматив Т
При нормальном распределении наработки до отказа (на отказ, между отказами) соотношения (5.5) принимают вид:
где F (·) – нормированная и центрированная функция нормального распределения.
С учетом зависимостей (5.6) требуемое количество измерений:
где U
При a = в = ц соотношение (5.7) можно представить в виде:
Таблица 5.7
На основании зависимостей (5.6) получаются выражения для оценочного норматива:
при этом m определяется из соотношений (5.7) и (5.8).
Наконец, требуемый объем (суммарная наработка в процессе испытаний):
t = mT
где m и T
При распределении наработки до отказа (на отказ, между отказами) по закону Вейбулла соотношения (5.5) принимают вид:
в – параметр формы распределений Вейбулла, однозначно определяющий коэффициент вариации.
Используя соотношения (5.12), (5.13), получим (табл. 5.8):
В результате решения соотношения (5.14) относительно m (см. табл. 5.8) устанавливается необходимое для контроля Ф количество измерений наработки до отказа (на отказ, между отказами):
m = f(Ta, Tв, ?, ?, b). (5.15)
Таблица 5.8
Используя зависимости (5.12), (5.13), получим выражения для оценочного норматива:
m определяется соотношениями (5.14), (5.15).
Требуемый объем (суммарная наработка в процессе испытаний), как и в случае нормального распределения, определяется выражением (5.11).
Пример 4. Известно, что наработка изделия между отказами имеет нормальное распределение с коэффициентом вариации n = 0,25. В технических условиях (ТУ) на производство изделия установлены приемочный Т
Для ? = 0,2, ? = 0,1 в табл. 5.7 найдем u
Следовательно, m = 2.
Используя зависимости (5.10), найдем
Из соотношения (5.9) определим оценочный норматив