Задачная и проблемная ситуации. Мы уже давали интуитивное различение этих понятий в части II книги. Сейчас нам необходимо сделать это на более строгом уровне. В определениях мы следуем уже упоминавшимся 'Основам методологии' О. С. Анисимова, в которых он дает фундаментальный понятийный аппарат для описания деятельности.
Под задачной ситуацией О. С. Анисимов понимает такую, в которой существует некая абстракция (см. рис. 1, уровень А) с соответствующей конкретикой (уровень К), и в этой конкретике есть 'пустота', 'ущербность', требующая 'заполнения' некоторым конкретным объектом. Иначе говоря, в конкретике есть 'искомое' (на рис. 1 место для него заштриховано), в абстракции есть соответствующее ему 'неизвестное'. Например, конкретика: 'В первом автобусе было неизвестное количество человек, во втором на 10 человек больше, всего было 50 человек'; соответствующая абстракция: х + х + 10 = 50. Здесь х — неизвестное, 20 человек — искомое.
Рис. 1
Другой пример задачной ситуации: необходимо создать отдел маркетинга. В роли изменяемой (достраиваемой, 'ущербной') конкретики здесь выступает фирма, в роли абстракции — некая модель фирмы, в которой присутствует отдел маркетинга. На этом примере хорошо видна связь задачи и классической SMART-цели: задача как описание нынешнего 'ущербного' состояния конкретики содержит в себе цель как описание будущего желаемого состояния конкретики, 'достроенной' до требуемого состояния.
Проблемная ситуация — это ситуация, в которой имеющиеся абстракции неадекватны конкретике (см. рис. 2), поэтому не существует очевидного 'неизвестного', или, иначе говоря,
Рис. 2
Нетрудно заметить, что если мы имеем некий уровень абстракции АА (см. рис. 3), на котором возможно абстрактное описание ситуации более конкретного уровня А, то проблемная ситуация является задачной, но 'сдвинутой' на один уровень абстрактности выше. Как задаче соответствовала цель, так и проблеме можно поставить в соответствие надцель — некое описание будущего состояния, сформулированное на уровне АА (в менее строгой формулировке понятие 'надцель' уже появлялось у нас во второй части). Если взять пример из классической стратегии, проблема 'тяжелое положение на южных границах' дает надцель 'умиротворить южные провинции', которая может воплощаться в очень различные цели уровня А ('разбить войско повстанцев', 'склонить вождей повстанцев к миру' и т. п.) и соответственно давать различные задачи.
Рис. 3
Применение метатеорий для проектирования организации. Очевидно, все ситуации, связанные со стратегией (как искусством работы с
Решение проблемы, как видно из ее определения, распадается на два этапа. Первый —
В качестве примера метатеории, позволяющей строить метамодели, можно привести системомыследеятельную методологию (СМДМ), в рамках которой разработан изложенный понятийный аппарат О. С. Анисимова. Обратите внимание, что все предложенные понятия являются 'распредмеченными',
В качестве другого примера метатеории можно привести ТРИЗ (теорию решения изобретательских задач), которая позволяет решать проблемы и развивать технические и бизнес-системы благодаря использованию закономерностей 'уровня АА' (философских: противоречие как двигатель развития; близких к математическим: понятие идеального конечного решения).
Такими метатеориями, естественно, являются кибернетика и системный анализ — именно поэтому на страницах нашей книги достаточно часто появлялись соответствующие инструменты. Применять их для развития организации мы рекомендуем в связке с ТРИЗ, поскольку сам по себе системный анализ является средством решения скорее
Наконец, стоит отметить
Выращивание организаций. В дополнение к указанному О. С. Анисимовым методу решения проблем мы можем добавить другой, основанный не на выходе на уровень АА, но, наоборот, на изменении уровня К. Если наша абстракция неадекватна конкретике, можно не только выходить на уровень мета-абстракции, но и попытаться случайным образом изменять конкретику, внести дополнительную информацию о конкретике, и, возможно, на материале этой новой конкретики появятся дополнительные обобщения уровня А, которыми можно будет 'достроить' уже имеющиеся модели и тем самым снять затруднение.
В качестве примера решения проблем с помощью организации хаоса на уровне К можно привести пример с мухами и осами, посаженными в открытую бутылку, обращенную дном к свету. 'Умные' осы, имеющие на уровне А вполне ясную модель решения подобных задач, гласящую 'выход находится там, где свет', но не обладающие способностью выйти на уровень АА и отрефлексировать очевидную неадекватность этой модели в данной конкретной ситуации, вскоре погибают. 'Глупые' мухи, не связанные