Переработка информации с целью получения желаемого результата – неотъемлемый компонент любой человеческой деятельности. В настоящем разделе рассматриваются наиболее общие вопросы системной технологии информатики. Многие другие вопросы, общие для всех разделов информационного производства, с целью избежания повторов рассмотрены на примере системных технологий управления, образования, экологии, социально-политических системных технологий и системной оценки.
* Информатика – вид человеческой деятельности по сохранению и развитию информационного потенциала общества. В широком смысле к информационным производствам относятся банковская и финансовая деятельность, экономика, планирование, статистика. Так, денежные и другие экономические показатели – это вид информации, позволяющий представлять любую деятельность и ее результаты в унифицированной форме, удобной для управленцев. Конечно, удобство работы управленца – не самая главная задача управления общественным производством. В настоящее время, с развитием глобальной информационной сети «Интернет», проявилась тенденция трансформации банковских и других финансовых учреждений в информационные предприятия. Описанная в настоящем разделе системная философия информатики будет, несомненно, приемлема и для этих учреждений. Информатика, как вид комплексной человеческой деятельности, содержит в себе научную деятельность и проектирование информационных систем, информационное производство и деятельность по управлению процессами сохранения и развития информационного потенциала общества, другие виды деятельности, описанные в разделе 4.1 в общем виде. В настоящей главе рассмотрены приложения системной философии деятельности к построению системной технологии информатики на основе результатов, полученных в главах 1–4. Основа современной индустрии информатики – специалисты в области информатики, вычислительные системы, машины, комплексы, сети, средства оргтехники и передачи информации. Индустрия информатики, как некоторая инфраструктура, предназначена для удовлетворения потребностей в информации всех звеньев общественного производства. Здесь под информацией понимаются в общепринятом смысле все сведения, которые могут быть объектом хранения, передачи и преобразования. В связи с этим своим назначением индустрия информатики должна добывать информацию, осуществлять сбор и первичную обработку в местах ее возникновения, складировать (хранить) и транспортировать (передавать по линиям связи, поставлять на различных носителях) в места потребления. Очевидно, что при осуществлении всех этих процессов информация должна подвергаться целесообразной переработке (преобразованию) с помощью информационных технологий.
* Существенно выделение двух видов информации: информация-знание (новое знание) и информация-сведения. Информация, как новое знание, вырабатывается в результате творческого процесса. Творческий процесс – основной компонент процессов научных и экспериментальных исследований, открывательства, изобретательства, рационализаторства, проектирования, конструирования, процессов в системах потребления и производства, экономико-организационных процессов управления, создания произведений искусства и литературы, формирования званий и умений обучаемых и работающих специалистов, здравоохранения, взаимодействия с природной средой и др. Разновидность нового знания – управленческое решение, синтезированное в процессе изучения желаемого и фактического состояния объекта управления. Творческие процессы производства нового знания реализуются во всех сферах общественного производства. Определим, кроме того, собственно информацию (информацию-сведения), как сведения о ходе и результатах природных процессов, а также процессов производства и потребления знаний, товаров и услуг в обществе; в информацию-сведение превращается также и информация-знание (новое знание) после того, как оно появилось и нашло адекватное использование. В соответствии с этими определениями можно констатировать, что в системе народного хозяйства имеют место два вида систем информационного производства: системы поддержки процессов производства и потребления нового знания и системы формирования и представления информации-сведений для производства и потребления знаний, товаров и услуг.
Среди систем поддержки процессов производства и потребления знаний, товаров и услуг большую роль играют кибернетические системы. Кибернетические системы преобразуют информацию-сведения в информацию-знание: модели управляемых систем, а также в модели структур и процессов преобразования информации для выработки и реализации решений по управлению этими системами.
* Индустрия информатики содержит три основных вида технологических систем переработки информации: а)системы добычи информации, осуществляющие сбор, подготовку, предварительное преобразование и выдачу информации по заказам потребителей (напр., банков, баз данных и знаний), б) системы складирования информации – системы банков, баз данных и знаний и др., осуществляющие хранение и выдачу информации по заказам пользователей, в) системы транспортирования информации, осуществляющие ее передачу и прием с помощью средств связи и транспорта. Функционирование этих систем должно обеспечиваться с помощью соответствующих экономико-организационных и управляющих систем, составляющих, вместе с технологическими системами переработки информации, соответствующие производственные системы информатики. Перечисленные три вида систем индустрии информатики обеспечивают функционирование различных систем информационного производства, например, САПР, АСУ, АСНИ, АОС и др., являясь их составной частью. Системы информационного производства содержат в качестве подсистем и кибернетические системы, которые, как уже отмечалось, моделируют объекты управления, обучения, научных исследований, производства и др., а также информационные процессы выработки нового знания, получения и реализации решения.
В свою очередь, и в процессах создания, функционирования и развития собственно систем информатики постоянно возникают и решаются задачи получения нового знания, выработки и реализации решения о способах и средствах переработки информации. Для них также применяются кибернетические модели и методы.
