сохраняет все данные в общем внутреннем формате (основанном преимущественно на Atom). В нее встроены собственные средства для работы с IRI, так что явно включать библиотеки net/http или open-uri не требуется.
Вот простой пример, эквивалентный первому примеру из предыдущего раздела:
require 'feed_tools'
URL = 'http://www.marstoday.com/rss/mars.xml'
feed = FeedTools::Feed.open(URL)
puts 'Description: #{feed.title}
'
feed.entries.each_with_index {|x,i| puts '#{i+1} #{x.title}' }
Этот вариант короче и яснее предыдущего. Некоторые вещи не так очевидны, например у объекта feed нет явного метода channel. Однако такие методы, как title и description можно вызывать непосредственно для объекта feed, поскольку канал может быть только один.
Ниже показано, как читать новости из канала в формате Atom:
require 'feedtools'
URL = 'http://www.atomenabled.org/atom.xml'
feed = FeedTools::Feed.open(URL)
puts 'Description: #{feed.title}
'
feed.entries.each_with_index {|x,i| puts '#{i+1} #{x.title}' }
Обратите внимание — изменился только сам URL! Это замечательно, поскольку мы можем обрабатывать каналы независимо от формата. Результат, естественно, похож на то, что мы видели раньше:
Description: AtomEnabled.org
1 AtomEnabled's Atom Feed
2 Introduction to Atom
3 Moving from Atom 0.3 to 1.0
4 Atom 1.0 is Almost Final
5 Socialtext Supports Atom
Хочу еще раз предостеречь вас: не тратьте впустую ресурсы сервера, принадлежащего поставщику канала. Реальное приложение должно кэшировать содержимое канала, а если вы занимаетесь просто тестированием, лучше создайте собственный канал. Библиотека feedtools поддерживает довольно развитый механизм кэширования в базе данных, которого должно хватить для большинства применений.
А теперь добавим к предыдущему примеру еще две строки:
str = feed.build_xml('rss',2.0)
puts str
Мы только что преобразовали канал Atom в канал RSS 2.0. А можно было бы вместо этого указать RSS 0.9 или RSS 1.0. Возможно и преобразование в обратном направлении: прочитать новости из RSS- канала и записать их в Atom-канал. Это одна из сильных сторон библиотеки.
Во время работы над книгой текущей версией библиотеки feedtools была 0.2.25. Вероятно, со временем изменится и набор возможностей, и API.
15.3. Обработка изображений при помощи RMagick
Последние пятнадцать лет на нас обрушивается все больше и больше графической информации. В качестве основного поставщика «услады для глаз» во всех формах компьютеры уже обогнали телевизоры. А значит, программистам приходится манипулировать графическими данными, представленными в различных форматах. На языке Ruby это лучше всего делать с помощью библиотеки RMagick, которую написал Тим Хантер (Tim Hunter).
Поскольку RMagick — лишь привязка, то спрашивать, какие графические форматы она поддерживает, — все равно что спрашивать, какие форматы поддерживает базовая библиотека. Все наиболее распространенные, в частности JPG, GIF, PNG, TIFF наряду с десятками других.
То же относится и к операциям, поддерживаемым RMagick. Они ограничены лишь возможностями базовой библиотеки, поскольку RMagick дублирует весь ее API. Кстати говоря, API не только функционально богат, но и и является прекрасным примером API «в духе Ruby»: в нем привычно используются символы, блоки и префиксы методов, так что большинству программистов Ruby он покажется интуитивно очевидным.
Заметим попутно, что API очень объемный. Ни этой главы, ни даже всей книги целиком не хватило бы для рассмотрения всех его деталей. В следующих разделах мы дадим лишь общее представление об RMagick, а полную информацию вы можете найти на сайте проекта (http://rmagick.rubyforge.org).
15.3.1. Типичные графические задачи
Одна из самых простых и распространенных задач, связанных с графическим файлом, — получение характеристик изображения (ширина и высота в пикселях и т.д.). Посмотрим, как можно извлечь эти метаданные.
Рис. 15.1. Два примера изображений
На рис. 15.1 приведены два простых изображения, на которые мы будем ссылаться в этом и последующих примерах. Первое (smallpic.jpg) — просто абстрактная картинка, созданная в графическом редакторе; в ней присутствуют несколько оттенков серого цвета, а также прямые и кривые линии. Второе — фотография старенького автомобиля, которую я сделал в 2002 году в сельском районе Мексики. Для книги оба изображения переведены в черно-белый формат. В листинге 15.6 показано, как извлечь из соответствующих файлов необходимую информацию.
гequire 'RMagick'
def show_info(fname)
img = Magick::Image::read(fname).first
fmt = img.format
w,h = img.columns, img.rows
dep = img.depth
nc = img.number_colors
nb = img.filesize
xr = img.x_resolution
