работанной программе включает в себя система–тизацию, группировку данных, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (сред–них и относительных величин) и т. д. Собранный в про–цессе статистического наблюдения материал предста–вляет собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления.

Сводка представляет собой комплекс последо–вательных действий по обобщению конкретных еди– ничных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, при– сущих изучаемому явлению в целом.

Статистическая сводка в узком смысле слова (простая сводка) представляет собой операцию по подсчету общих итоговых (суммарных) данных по со–вокупности единиц наблюдения.

Статистическая сводка в широком смысле сло–ва (сложная сводка) включает в себя также группи–ровку данных наблюдения, подсчет общих и группо–вых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группиров–ки и сводки в виде статистических таблиц.

Правильная, научно организованная сводка, опи–раясь на предварительный глубокий теоретический анализ, позволяет получить все статистические итоги, отражающие важнейшие, характерные черты объекта исследования, измерить влияние различных факторов на результат и учесть все это в практической работе при составлении текущих и перспективных планов.

Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности. Эта задача решается на трех этапах:

1) определение групп и подгрупп;

2) определение системы показателей;

3) определение видов таблиц.

На первом этапе осуществляется систематиза–ция, группировка материалов, собранных при наблю– дении. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых ко– личественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для нагляд–ности и удобства представляются в таблицах, стати– стических рядах, графиках, диаграммах.

Программа статистической сводки содержит пе–речень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы в соответствии с группиро-вочными признаками; систему показателей, характе– ризующих совокупность, и методику их расчета; си–стему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

Наряду с программой существует план проведе–ния сводки, который предусматривает ее организа–цию. План проведения сводки должен содержать ука–зания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполне–ние, о порядке изложения результатов, а также пре– дусматривать координацию работы всех организа–ций, задействованных в ее проведении.

Статистические группировки – первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала одно–родные группы единиц, обладающих общим сход–ством в качественном и количественном отношениях.

Группировка – расчленение общей совокупно–сти единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном от– ношениях и позволяющие выделить социально-эко–номические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Типологическая группировка – это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соот–ветствии с социально-экономическими типами.

Структурной группировкой называется группи–ровка, в которой происходит разделение однород–ной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Она построена по атрибутивному признаку. Интервалы групп могут быть замкнутыми и от–крытыми. Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными ин–тервалами желательно образование групп с замкну–тыми.

Одна из целей статистического наблюдения – выявление связей и зависимостей между обществен–ными явлениями. Важной задачей статистического анализа, проводимого на основе типологической груп–пировки, является изучение и измерение связи между отдельными признаками. Установить факт наличия та–кой связи позволяет аналитическая группировка.

Распространен прием статистического изуче–ния связей, которые обнаруживаются при параллель–ном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают зависимые и факторные признаки.

Важная проблема аналитических группировок – правильный выбор числа групп и определение их границ, что обеспечивает объективность характеристик связи.

Непосредственная группировка данных стати–стического наблюдения – это первичная группиров–ка. Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных.

Существует два способа вторичной группировки:

1) объединение мелких групп в более крупные;

2) выделение определенной доли единиц совокупности.

Рядами распределения называются ряды чисел (цифр), характеризующие состав или структуру како– го-либо явления после группировки статистических данных об этом явлении. Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность группы.

Ряды, построенные по атрибутивному призна–ку, называют атрибутивными рядами. Приведен–ный ряд распределения содержит три элемента: разновидности атрибутивного признака; численно–сти единиц в каждой группе, называемые частотами ряда распределения; численности групп, выражен–ные в долях (процентах) от общей численности еди–ниц, называемые частостями.

Ряды распределения, построенные по количе–ственному признаку, называются вариационными рядами. Числовые значения количественного приз–нака в вариационном ряду распределения называ–ются вариантами и располагаются в определенной последовательности. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, аб–солютными и относительными. Вариационные ря–ды делятся на дискретные и интервальные.

Дискретные вариационные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

В случае непрерывной вариации величина приз–нака может принимать любые значения в определен– ном интервале.

Статистическая таблица – таблица, которая дает количественную характеристику статистической совокупности и представляет собой форму наглядного изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных.

Подлежащее таблицы представляет ту статисти–ческую совокупность, о которой идет речь в таблице.

Сказуемое таблицы – это те показатели, с по–мощью которых дается характеристика явления, ото– бражаемого в таблице.

Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов или территориальных еди–ниц, таблица называется простой. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называется территориальной.

Групповые таблицы в отличие от простых со–держат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку. Групповая таблица мо–жет быть более сложной, если в сказуемом приво–дится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежаще–го.

Комбинационными называются статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, об– разованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам.

Наряду с перечисленными выше таблицами в статистической практике применяют таблицы со– пряженности (или таблицы частот). В основе по–строения таких таблиц лежит группировка единиц со–