ничего мудреного. Скажем, чтобы воспользоваться ею как обыкновенным калькулятором, не требуется никаких предварительных знаний о программе: в качестве команды можно ввести строчку вида «2*2» и мгновенно получить ожидаемый ответ '4'. Разумеется, Algebrus знает элементарные (и не только) математические функции, так что наличие синуса (sin), логарифма (ln) или даже гамма-функции (Gamma) в выражении его не смутит. Впрочем, подобной функциональностью сейчас никого не удивишь, а Algebrus’у по зубам и гораздо более сложные задачи. Например, команда LinearSolve позволяет легко решать системы линейных уравнений: в качестве аргументов ей подаются матрицы коэффициентов системы и вектор правых частей. Так, команда LinearSolve({{2,1},{1,2}},{4,5}) выдаст решение системы {2x+y=4, x+2y=5}.

Среди других возможностей программы можно назвать операции с многочленами (поиск корней и экстремумов, дифференцирование и т. д.), решение простых геометрических задачек (таких как нахождение площадей многоугольников или вычисление третьей стороны треугольника по двум другим сторонам и углу между ними), статистические расчеты (например, можно посчитать корреляцию между двумя наборами чисел), численное интегрирование, решение обыкновенных дифференциальных уравнений и многие другие.

Большинство встроенных функций можно найти на панели Evaluator – при этом программа сразу же предложит ввести необходимые аргументы и посчитает результат – так что запоминать синтаксис команд не обязательно (рис. 2).

Отдельного упоминания заслуживают графические возможности Algebrus. Здесь к услугам пользователя инструменты для рисования самых разнообразных двух– и трехмерных графиков и диаграмм: начиная с банальных графиков функций y=f(x) и заканчивая средствами визуализации векторных полей и построения сложных трехмерных поверхностей (рис. 3). Есть и довольно экзотические функции: скажем, процедура Compass_Chart выводит на экран набор векторов по заданным углам и длинам, а Surface_Plot – трехмерную поверхность, заданную набором точек на плоскости и соответствующих им высот.

Модели для сборки

Несмотря на хорошо проработанный интерфейс, Algebrus, по-видимому, проектировался прежде всего как среда разработки со встроенным интерпретатором языка XPascal. Дело в том, что некоторые из ее возможностей не выведены на интерфейсный уровень, и даже доступ к ним из командной строки не реализован в полной мере. Примером может служить численное интегрирование с помощью метода Integrate. В качестве одного из параметров он принимает интегрируемую функцию (переменную типа TMathFunc); однако, не обращаясь к XPascal Editor, вы не сможете объявить «свою» функцию – это означает, что, хотя вы и можете вызвать Integrate из командной строки, ничего, кроме уже объявленных системных функций, проинтегрировать с ее помощью не удастся. Тоже самое касается любого другого метода, принимающего в качестве одного из параметров некоторую функцию.

Более того, хотя командную строку и стоит, пожалуй, использовать для простейших вычислений, XPascal является гораздо более естественным средством для общения с Algebrus.

Что можно сказать об этом языке? Во-первых, это «надстройка» над обыкновенным Паскалем, включающая в себя большое количество функций, которые могут быть полезны при математических расчетах. Например, в языке есть такие типы данных, как матрица и кватернион, и реализованы различные методы для работы с ними (скажем, вычисление определителя). Есть и другие приятные «мелочи», которые отличают этот язык от классического Паскаля: так, стандартные арифметические операторы (+, –, *) можно применять к векторам и матрицам, а можно и переопределить для работы с какими-либо другими типами данных. В то же время изменения не затрагивают основ языка, поэтому у человека, уже знакомого с Паскалем, освоение среды Algebrus не займет много времени. С другой стороны, недостатком программы, весьма существенным для потенциальных разработчиков, является отсутствие доступа ко встроенным библиотекам – то есть узнать, как именно реализованы используемые Algebrus’ом функции, не представляется возможным. Кроме того, XPascal – это, по-видимому, расширенная версия Паскаля «обыкновенного», но не Object Pascal, то есть этот язык не является объектно-ориентированным в строгом смысле слова (хотя в нем реализована поддержка пользовательских типов данных и структур), что тоже едва ли можно причислить к достоинствам программы.

Подведем итог. Программа оставляет впечатление перспективной разработки. Хороша, несмотря на очевидную простоту, главная идея: взять стандартный язык программирования, оптимизировать его для работы с математическими задачами и снабдить интерфейсом, дающим, помимо всего прочего, возможность производить относительно простые вычисления даже не прибегая напрямую к самому языку программирования. Мысль не новая, но важно не это: качественная реализация хорошей идеи никогда не бывает лишней. В данном случае качество не вызывает сомнений: хотя в программе и встречаются баги, их очень мало и они несущественны.

Остается рассмотреть последний и, вероятно, самый важный вопрос: на кого рассчитан Algebrus? Для решения специфических прикладных задач, требующих использования сложного математического аппарата, он едва ли подойдет, набор реализованных в нем методов для этого недостаточно широк. Впрочем, Algebrus может оказаться весьма полезен как платформа для разработки более серьезной техники, требуемой для решения той или иной задачи. Кроме того, в роли потенциальных пользователей могут выступать студенты, которым приходится иметь дело с различными расчетами, и даже школьники; а вот профессиональные математики скорее предпочтут «вооружение» помощнее – скажем, тот же Matlab. Впрочем, не стоит забывать, что Algebrus – проект относительно новый, а значит, ситуация еще может измениться.

XPascal в действии

Одним из самых интересных методов, реализованных в Algebrus, является, на мой взгляд, DSolve, предназначенный для численного решения дифференциальных уравнений и их систем.

В качестве параметров DSolve принимает функцию f (она должна быть объявлена заранее), задающую векторное поле, а также вектор начальных условий и отрезок времени, на котором требуется найти решение. Результат возвращается в виде матрицы, по которой с помощью метода DataPlot можно в одну строчку построить фазовый портрет. Вот пример кода, выводящего на экран фазовый портрет модели простого осциллятора:

procedure DFunc ( x : Vector; t : Real; var dx : Vector ); const

F : real = 25; // частота

D : real = 0.25; // параметр системы

// дифференциальное уравнение осциллятора

dx[1] := x[2];

dx[2] := -F*F*x[1]-2*D*F*x[2];

S : Matrix; // матрица решения

// решаем ОДУ

S := DSolve( DFunc, {0, 1}, 0, 1 );

// выводим результат

PlotData( S[2], S[3], FALSE, psLine );

Софтерринки

Автор: Павел Каледа

Chronodesk

ОС: Windows

Адрес: ixite.ru/exe/chronodesk

Версия: 1

Размер: 240 Кбайт

Интерфейс: русский

Цена: бесплатно

«Настольный хронометр» превратит ваш рабочий стол в часы, сделав из ярлыков программ настоящий циферблат с часовой и минутной стрелками. В этом «часовом хороводе» (выражение автора программы) можно задействовать три и более ярлыков. Сам циферблат может состоять из четырех или двенадцати значков или вообще не содержать их.

iMarkup

ОС: Windows

Добавить отзыв
ВСЕ ОТЗЫВЫ О КНИГЕ В ИЗБРАННОЕ

0

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Отметить Добавить цитату