Первая пара в этом примере, строго говоря, излишня, но проясняет смысл всей конструкции.
А как используются ACL? Метод install_acl
приводит ACL в действие. Его необходимо вызывать перед обращением к start_service
, иначе он не возымеет эффекта.
# Продолжение примера...
DRb.install_acl(acl)
DRb.start_service(nil, some_object)
# ...
Теперь, после запуска сервиса любой неавторизованный запрос на соединение приведет к исключению RuntimeError
.
Это, конечно, не все, что можно сказать о библиотеке drb
. Но для обзора вполне достаточно. В следующем разделе мы рассмотрим простой drb-сервер и drb-клиент, близкие к реальным программам. А затем поговорим о программах Rinda и Ring.
20.2. Пример: эмуляция биржевой ленты
В этом примере сервер публикует в сети биржевые котировки акций. К серверу может обратиться любой клиент, желающий узнать, сколько сейчас стоит его пакет.
Но мы добавили одну тонкость. Не желая следить за малейшими колебаниями цен, мы реализовали модуль Observer
, который позволяет подписаться на информационный канал. Клиент следит за поступающими сведениями и предупреждает нас, когда изменение цены превысит заданный порог.
Сначала рассмотрим модуль DrbObservable
. Это прямолинейная реализация паттерна Observer
(Наблюдатель), описанного в замечательной книге Э. Гаммы, Р. Хелма, Р. Джонсона и Дж. Влиссидеса «Паттерны проектирования» (см. сноску в разделе 12.3.1). Еще этот паттерн называют «Издатель-Подписчик».
В листинге 20.1 наблюдатель определен как объект, отвечающий на вызов метода update. Сервер добавляет наблюдателей по их просьбе и посылает им уведомления, обращаясь к методу notify_observers
.
module DRbObservable
def add_observer(observer)
@observer_peers ||= []
unless observer.respond_to? :update
raise NameError, 'наблюдатель должен отвечать на вызов 'update''
end
@observer_peers.push observer
end
def delete_observer(observer)
@observer_peers.delete observer if defined? @observer_peers
end
def notify_observers(*arg)
return unless defined? @observer_peers
for i in @observer_peers.dup
begin
i.update(*arg)
rescue
delete_observer(i)
end
end
end
end
Сервер (он же канал) в листинге 20.2 эмулирует биржевые котировки с помощью последовательности псевдослучайных чисел (простите мою иронию, но это очень точно соответствует характеру рынка). Символ, идентифицирующий компанию, — всего лишь косметическое украшение, никакого реального смысла в этой программе он не имеет. При каждом изменении цены посылается уведомление всем наблюдателям.
require 'drb'
require 'drb_pbserver'
# Генерировать случайные котировки.
class MockPrice
MIN = 75
RANGE = 50
def initialize(symbol)
@price = RANGE / 2
end
def price
@price += (rand() - 0.5)*RANGE
if @price < 0
@price = -@price
elsif @price >= RANGE
@price = 2*RANGE - @price
end
MIN + @price
end
end
class Ticker # Периодически получать котировку акций.
include DRbObservable
def initialize(price_feed)
@feed = price_feed
Thread.new { run }
end
def run
lastPrice = nil
loop do
price = @feed.price
print 'Текущая котировка: #{price}
'