Графом называется множество вершин, произвольным образом соединенных друг с другом. (Дерево — частный случай графа.) Не будем слишком углубляться в эту тему, поскольку теория и терминология весьма сложны. Очень скоро мы перешли бы от информатики в область чистой математики.

И все же у графов есть немало практических приложений. Возьмите обычную дорожную карту, на которой города соединены скоростными магистралями, или печатную плату. То и другое удобно представлять в виде графов. Компьютерную сеть тоже можно описать в терминах теории графов, будь то локальная сеть из нескольких десятков машин или весь Интернет, насчитывающий миллионы узлов.

Под графом мы обычно понимаем неориентированный граф. Попросту говоря, в нем не проставлены стрелки на соединительных линиях; две вершины либо соединены, либо нет. Между тем в ориентированном графе (орграфе) могут быть «улицы с односторонним движением»; из того, что вершина x соединена с вершиной у, не следует, что верно и обратное. Наконец, во взвешенном графе ребрам можно назначать веса. Например, вес может выражать «расстояние» между вершинами. Мы ограничимся только этими основными видами графов; интересующегося читателя отсылаем к многочисленным учебникам информатики и математики.

В Ruby, как и во многих других языках, граф можно представить разными способами, например в виде настоящей сети взаимосвязанных объектов или в виде матрицы, в которой хранятся ребра графа. Мы рассмотрим оба способа и на примерах покажем, как можно манипулировать графами.

9.4.1. Реализация графа в виде матрицы смежности

Нижеприведенный пример основан на двух предыдущих. В листинге 9.3 неориентированный граф реализован в виде матрицы смежности с помощью класса ZArray (см. раздел 8.1.26). Это нужно для того, чтобы новые элементы по умолчанию получали значение 0. Также мы унаследовали классу TriMatrix (см. раздел 8.1.7), чтобы получить нижнетреугольную матрицу.

Листинг 9.3. Матрица смежности

class LowerMatrix < TriMatrix

 def initialize

  @store = Zarray.new

 end

end

class Graph

 def initialize(*edges)

  @store = LowerMatrix.new

  @max = 0

  for e in edges

   e[0], e[1] = e[1], e[0] if e[1] > e[0]

   @store[e[0],e[1]] = 1

   @max = [@max, e[0], e[1]].max

  end

 end

 def [](x,y)

  if x > y

   @store[x,y]

  elsif x < y

   @store[y,x]

  else

   0

  end

 end

 def []=(x,y,v)

  if x > y

   @store[x,y]=v

  elsif x < y

   @store[y,x]=v

  else

   0

  end

 end

 def edge? x,y

  x,y = y,x if x < y

  @store[x,y]==1

 end

 def add x,y

  @store[x,y] = 1

 end

 def remove x,y

  x,y = y,x if x < y

  @store[x,y] = 0

  if (degree @max) == 0

   @max -= 1

  end

 end

 def vmax

  @max

 end

 def degree x

  sum = 0

  0.upto @max do |i|

   sum += self[x,i]

  end

  sum

 end

Добавить отзыв
ВСЕ ОТЗЫВЫ О КНИГЕ В ИЗБРАННОЕ

0

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Отметить Добавить цитату