содержат соответствующие значения, как показано здесь:
mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM trb1 WHERE id < 5G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: trb1
partitions: p0, p1
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 10
Extra: Using where
EXPLAIN PARTITIONS обеспечивают информацию относительно используемых и возможных ключей, точно как со стандартной инструкцией EXPLAIN SELECT:
mysql> ALTER TABLE trb1 ADD PRIMARY KEY (id);
Query OK, 10 rows affected (0.03 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM trb1 WHERE id < 5G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: trb1
partitions: p0, p1
type: range
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 7
Extra: Using where
Вы должны принять во внимание следующие ограничения на EXPLAIN PARTITIONS:
Вы не можете использовать ключевые слова PARTITIONS и EXTENDED вместе в том же самом запросе EXPLAIN … SELECT. Попытка сделать так производит синтаксическую ошибку.
Если EXPLAIN PARTITIONS используется, чтобы исследовать запрос для не разбитой на разделы таблицы, никакая ошибка не будет произведена, но значение столбца partitions всегда NULL.
3.4. Сокращение раздела
Этот раздел обсуждает сокращение раздела (partition pruning), оптимизацию, которая была выполнена для разбитых на разделы таблиц в MySQL 5.1.6.
Основное понятие сокращения раздела относительно просто, и может быть описано как 'не просматриваются разделы, где не может иметься никаких значений соответствия'. Например, предположите, что Вы имеете разбитую на разделы таблицу t1, определенную этой инструкцией:
CREATE TABLE t1 (fname VARCHAR(50) NOT NULL, lname VARCHAR(50) NOT NULL,
region_code TINYINT UNSIGNED NOT NULL, dob DATE NOT NULL)
PARTITION BY RANGE(region_code) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (64),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (128),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (192)
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);
Рассмотрите случай, где Вы желаете получить результат запроса типа этого:
SELECT fname, lname, postcode, dob FROM t1
WHERE region_code > 125 AND
region_code < 130;
Просто видеть, что ни одна из строк, которые должны быть возвращены, не будет в разделе p0 или p3. То есть, мы должны искать данные только в разделах p1 и p2, чтобы найти строки соответствий. Делая так, можно расходовать намного меньше времени и усилий в нахождении строк соответствий, чем при просмотре всех разделов в таблице. Это и известно как сокращение (pruning). Когда оптимизатор может использовать сокращение раздела, выполнение запроса может быть на порядок быстрее, чем тот же самый запрос на не разбитой на разделы таблицы, содержащей те же самые определения столбца и данные.
Оптимизатор запроса может выполнять сокращение всякий раз, когда условие WHERE может быть уменьшено до любого одного из следующего:
В первом случае, оптимизатор просто оценивает выражение выделения разделов для данного значения, определяет, который раздел содержит то значение, и просматривает только этот раздел. Во втором случае оптимизатор оценивает выражение выделения разделов для каждого значения в списке, создает список соответствия разделов, а затем просматривает только разделы в этом списке.
Сокращение может также применяться к коротким диапазонам, которые оптимизатор может преобразовывать в эквивалентные списки значений. Например, в предыдущем примере, предложение WHERE может быть преобразовано в WHERE region_code IN (125, 126, 127, 128, 129, 130). Затем оптимизатор может определять, что первые три значения в списке найдены в разделе p1, следующие три значения в разделе p2 и что другие разделы не содержат никаких релевантных значений.
Этот тип оптимизации может применяться всякий раз, когда выражение выделения разделов состоит из равенства или диапазона, который может быть уменьшен до набора равенств, или же когда выражение выделения разделов представляет связь уменьшения или увеличение. Сокращение может также быть применено для таблиц, разбитых на разделы на основании столбцов DATE или DATETIME, когда выражение
